12月26日，英国赫特福德大学物理、工程与计算机学院教授吴宏伟应邀来院，为快猫短视频
研究生作学术报告。报告由能源与动力工程系主任梅艳阳主持。
吴宏伟教授以《Investigation on Enhancement of the Heat Transfer via Interfacial Phenomena at Microscale》为题展开报告，重点探讨了电子设备微型化与高功率密度带来的热管理挑战。他系统介绍了其团队提出的仿生混合型针肋结构设计，涵盖蘑菇形、盾柱体、十字花及飞鱼等创新形态。该设计突破了传统矩形结构限制，使热传导性能最高提升70%，并通过表面改性技术有效降低热阻，提升流体流动的可控性。
吴宏伟还分享了机器学习在热管理设计中的应用进展。团队融合集成学习与多种算法，构建出预测准确率超过90%的模型，可高效预测换热系数并分类复杂流动状态，推动了热管理设计向智能化发展。
本次报告为研究生提供了了解国际热管理前沿的窗口，吴宏伟团队的研究思路也为在座同学带来了切实启发。相关成果在高性能电子设备、汽车热管理、可再生能源等领域具有较大应用潜力，有助于推动热管理技术向更高效、自适应和可持续的方向发展，为下一代冷却技术的突破提供了新思路。
